¿Cómo funciona Google exactamente en el 2024? Bueno, o más o menos.
La Evolución de los Motores de Búsqueda y el Algoritmo de Google: ¿Qué Sabemos Realmente?
La respuesta exacta a cómo funcionan los algoritmos de Google es un misterio, ni siquiera los directivos de Google pueden conocer todos los detalles. Sin embargo, la historia y los avances en este campo han sido fascinantes.
Los Primeros Días de las Búsquedas en Internet
En los inicios de Internet, las búsquedas no existían como las conocemos hoy. La primera página web, lanzada por el CERN de Suiza en 1989, requería que los usuarios ingresaran la dirección exacta: http://info.cern.ch. Luego surgieron las guías temáticas que clasificaban sitios en carpetas y categorías. Sin motores de búsqueda sofisticados, era complicado encontrar información si el término exacto no se conocía.
Primeros Algoritmos y el Impacto de Google
A medida que Internet crecía, surgieron los primeros motores de búsqueda, aunque limitados en sus capacidades. Los primeros algoritmos indexaban y determinaban la relevancia de una web en base al numero de palabras clave que se repetían lo cual era altamente manipulable y con frecuencia poco relevante. La llegada de Google y su revolucionario algoritmo PageRank transformó la búsqueda en línea. PageRank priorizaba la calidad y relevancia de los enlaces, permitiendo a los usuarios obtener resultados útiles y precisos. Esto dio inicio a una serie de mejoras continuas. El algoritmo PageRank fue desarrollado en 1996, aunque Google como empresa fue fundada en 1998, PageRank fue el núcleo de su motor de búsqueda desde sus primeras etapas.
Mejoras de los Algoritmos
El algoritmo Florida fue una actualización significativa lanzada por Google en noviembre de 2003, que transformó la manera en que los sitios web eran clasificados en los resultados de búsqueda. Esta actualización marcó el inicio de un enfoque más riguroso en la calidad del contenido y fue diseñada para combatir las tácticas de SEO manipulativas, como el exceso de palabras clave y otros métodos que buscaban engañar al algoritmo para mejorar el ranking. Florida impulsó una mayor relevancia en los resultados de búsqueda al penalizar estas prácticas y premiar sitios con contenido auténtico y útil para el usuario, estableciendo las bases para la evolución de los algoritmos de Google en las décadas siguientes.
Integración de Machine Learning y el Impacto de DeepMind (2014)
En los primeros años de la década de 2010, Google comenzó a integrar técnicas de machine learning para mejorar sus resultados de búsqueda. En 2014, Google adquirió la startup DeepMind, impulsando el uso de inteligencia artificial y aprendizaje profundo en sus productos. Esta adquisición permitió a Google avanzar en la comprensión de consultas complejas, lo que mejoró la calidad y relevancia de los resultados.
RankBrain: Un Avance en Comprensión Contextual (2015)
El RankBrain, lanzado en 2015, marcó un cambio revolucionario en los algoritmos de búsqueda de Google. Este sistema de machine learning ayuda a Google a interpretar consultas complejas al identificar patrones y analizar palabras desconocidas, sin depender tanto de palabras clave exactas. Este cambio permitió que los resultados fueran más relevantes y adecuados al contexto de las búsquedas.
BERT: Procesamiento de Lenguaje Natural para Entender el Contexto Completo (2019)
En 2019, Google introdujo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que lee las palabras en ambas direcciones para entender el contexto de una consulta. Con BERT, Google mejoró considerablemente su capacidad para interpretar la intención del usuario, permitiendo respuestas más precisas a las consultas de búsqueda.
MUM: Un Salto Multimodal en Comprensión de Consultas (2021)
En 2021, Google lanzó MUM (Multitask Unified Model), un modelo 1,000 veces más potente que BERT. MUM puede manejar múltiples tareas y entiende texto e imágenes a la vez, lo cual mejora las respuestas a preguntas complejas. Este avance marcó un cambio significativo en la capacidad de Google para interpretar y responder a consultas difíciles.
Gemini: Fusionando Texto e Imagen para Respuestas Complejas (2023)
En 2023, Google presentó Gemini, un modelo que integra el aprendizaje de texto e imagen, permitiendo responder preguntas complejas de forma más precisa y contextualizada. Gemini utiliza redes neuronales para interpretar tanto contenido visual como textual, brindando una mejor comprensión en la búsqueda y ofreciendo respuestas más completas y relevantes.
Factores Actuales de Posicionamiento en Google (2024)
Hoy en día, los factores clave que determinan el posicionamiento en Google se centran en ofrecer la mejor experiencia de usuario y calidad de contenido. Al menos esto es lo que Google ha hecho público. En realidad el número de factores que influyen en el posicionamiento de una web ni siquiera es de dominio público, pero por diversas razones que explicamos en otro post creemos que los principales elementos incluyen:
- E-E-A-T (Experiencia, Autoridad y Confianza): Google evalúa la confiabilidad y la autoridad del sitio en función de estos factores.
- Calidad del Contenido: El contenido relevante, original y atractivo es fundamental para el ranking.
- Optimización para Dispositivos Móviles: La experiencia en móviles es prioritaria para Google.
- Datos Estructurados: Facilitan la comprensión del contenido y mejoran la visibilidad.
- Backlinks: Los enlaces de calidad contribuyen a la credibilidad del sitio.
- Búsqueda por Voz: La adaptación a consultas de voz conversacionales es esencial.
- Velocidad de Carga: La rapidez de carga afecta directamente la experiencia del usuario.
Conclusión: ¿Es Posible Conocer Exactamente Cómo Funciona Google?
Aunque existen principios conocidos y factores de SEO, muchos aspectos del algoritmo de Google permanecen en secreto. Las recomendaciones se basan en observaciones y análisis de expertos, pero los algoritmos de Google continúan evolucionando, haciendo que el SEO sea un campo en constante cambio. Para poder dar fechas y nombres de algoritmos hemos utilizado estas fuentes First Page Sage y Search Engine Journal aunque la fuente base sobre lo que Google hace público es su Blog para Desarrolladores aunque a veces parece que en este blog quieren marearte más que informarte. Pero justo sobre este tema te vamos a hablar en nuestro siguiente post de noticias en el que precisamente tocamos el tema de como sabemos los SEO los factores que posicionan una web en Google. No te lo pierdas! Y si sigues mareado nosotros podemos hacer el trabajo de posicionamiento web por ti.